경력정체에서는

‘01. 나는 현재보다 높은 지위의 업무를 수행하는 것은 어렵다고 생각한다.’는

요인적재량과 공통성은 모두 0.4미만이어서 집중타당성을 고려하여 문항을 제거하였다.

요인분석 결과 2개의 하위요인(경력정체와 구조적 경력정체)으로 명명 하였으며,

요인의 총 설명량은 총 65.597%이었으며,

고유치는 5.904로 측정되었다.

KMO측도는 .881, Bartlett의 구형성 검정결과로 모형의 적합성이 나타났다.

구조적 경력정체의 신뢰도 계수를 산정한 결과 .876으로 측정되었으며,

내용적 경력정체의 신뢰도는 .897이었다.

경력정체 전체의 신뢰도 계수는 .907로 아주 높았으며,

신뢰도 계수를 통해 경력정체 요인은 일관성 있게 나타난 것으로 확인되었다.

학습된 무기력에서는

‘35. 나는 후회하는 일을 자주 한다.’ 문항의 요인적재치가 .361이므로 문항을 제거하였다.

2차 요인분석 과정에서는 ‘37. 나는 사소한 일에도 슬프고 쓸쓸하여진다.’

문항의 요인적재치가 .355로 문항을 제거하게 되었다.

따라서 45개의 개별문항 중에서 43개의 문항들만 최종 요인구조를 설정하는데 적용되었으며,

총 7개의 하위요인이 추출되어 자신감 결여, 우울 및 부정적 인지, 수동성, 통제력 결여, 지속성결여, 과시욕 결여, 책임감 결여로 명명하였다.

요인의 총 설명량은 총 68.806%이었으며, 고유치는 29.752로 측정되었으며,

KMO 측도는 .969로 요인분석을 위한 변수들의 선정이 좋은 편으로 나타나고 있었다.

또한 요인분석 모형의 적합성 여부를 나타내는 Bartlett의 구형성 검정결과,

요인분석의 사용이 적합하며, 공통요인이 존재한다고 볼 수 있다.

학습된 무기력 전체의 신뢰도 계수를 산정한 결과 .981로 측정되었다.

하위요인들의 신뢰도 계수를 확인한 결과,

자신감 결여는 .961, 우울 및 부정적 인지는 .943, 수동성은 .921, 통제력 결여는 .853,

지속성 결여는 .832, 과시욕 결여는 .884, 책임감 결여는 .761이었다.

학습된 무기력과 7개의 하위요인 모두 신뢰도 계수 0.7이상의 높은 내적 일관성을 나타냈다.

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